Programa Educativo

El currículo que cambiará la conversación sobre IA en México

Seis niveles educativos. Un hilo conductor por nivel.

Enfoque pedagógico

El programa está diseñado con tres principios fundamentales que guían cada nivel y cada actividad.

Formación escalonada

Los conceptos avanzan de manera gradual: desde lo más concreto y cotidiano en preescolar, hasta la gobernanza en universidad.

Inclusión radical

Todos los materiales están diseñados para funcionar con o sin internet.

Pensamiento crítico

Cada nivel incluye reflexión ética sobre la IA: quién la controla, quién se beneficia, quién puede ser afectado. La IA no es neutral.

Detalle por nivel

Haz clic en cada nivel para ver el hilo conductor y la descripción completa de cada tema.

1
Clasificación y categorización
Juegos de clasificar objetos por características: color, forma, tamaño. Bases del pensamiento lógico.
2
Natural vs. Artificial
¿Qué hizo la naturaleza y qué hicieron las personas? Identificar objetos cotidianos y su origen.
3
Opiniones vs. Hechos básicos
"El cielo es azul" vs. "El cielo es bonito". Primeras diferenciaciones entre datos objetivos y subjetivos.
1
Patrones: ¿Cómo funcionan las máquinas?
Reconocimiento de secuencias y patrones en la vida cotidiana. Cómo los algoritmos siguen instrucciones paso a paso.
2
Sentidos Digitales: Cómo 've' una IA (Píxeles)
Introducción a cómo las computadoras procesan imágenes a través de píxeles. Los 'ojos' digitales y la visión por computadora.
3
Opiniones vs. Hechos básicos
Profundización: separar información verificable de opiniones. Pensamiento crítico aplicado a lo que vemos en pantallas.
1
Data Management
¿Qué son los datos? Recolección, organización y uso responsable de información. Privacy desde temprana edad.
2
Lógica de Flujo: Árboles de decisión (Si/Entonces)
Diagramas de flujo simples. Si X ocurre, entonces Y. La base del pensamiento computacional aplicado a decisiones cotidianas.
3
IA Vibecoding
Crear pequeños proyectos con IA generativa describiendo lo que quieres en lenguaje natural. Primeras experiencias de co-creación con inteligencia artificial.
1
Redes Neuronales: El aprendizaje por capas
Cómo aprenden las máquinas de manera similar al cerebro humano. Neuronas artificiales, capas y entrenamiento de modelos.
2
Anatomía del Engaño: Deepfakes
Qué son los deepfakes, cómo se crean y cómo detectarlos. Pensamiento crítico ante contenido generado por IA.
3
Algoritmos y Redes
Cómo los algoritmos de redes sociales influyen en lo que vemos. Burbujas de filtro, sesgo algorítmico y autonomía digital.
1
Analítica Descriptiva, Prescriptiva y Predictiva
Los tres tipos de análisis de datos. Cómo las empresas y gobiernos usan datos para describir el pasado, entender el presente y predecir el futuro.
2
Privacidad de Datos
GDPR, derechos digitales, consentimiento informado. Qué pasa con nuestros datos y cómo protegerlos.
3
KPIs y métricas de desempeño
Cómo se mide el éxito de los sistemas de IA. Métricas, indicadores y la importancia de definir qué queremos optimizar.
1
Gobernanza de Datos
Marcos regulatorios internacionales, políticas públicas de IA, ética algorítmica. El rol de los gobiernos, empresas y sociedad civil.
2
Business Intelligence
Dashboards, visualización de datos, toma de decisiones basada en evidencia. Herramientas de BI y su aplicación en organizaciones.
3
IA para el Bien Común: Resolución de Crisis Sociales
Casos reales de IA aplicada a salud, clima, educación y pobreza. Cómo diseñar soluciones tecnológicas con impacto social positivo.

Cómo progresa el aprendizaje

Cada nivel construye sobre el anterior, creando una comprensión profunda y contextualizada de la IA.

Preescolar3–6 años

El Mundo Dual

Los niños aprenden a distinguir lo natural de lo artificial, sentando las bases para entender que la tecnología es una creación humana.

1
Primaria Baja6–9 años (1°–3°)

El Lenguaje

Las máquinas 'hablan' a través de patrones y datos. Los estudiantes exploran cómo la tecnología procesa información de manera similar a como nosotros usamos el lenguaje.

2
Primaria Alta9–12 años (4°–6°)

La Materia Prima

Los datos son el combustible de la IA. Los estudiantes aprenden que todo lo que hacemos en línea genera datos, y que esos datos alimentan los sistemas de inteligencia artificial.

3
Secundaria12–15 años

El Espejo Digital

La IA aprende de nosotros. Pero también nos puede engañar. Los estudiantes exploran cómo los sistemas de IA replican patrones humanos, incluyendo sesgos y manipulación.

4
Bachillerato15–18 años

La Responsabilidad

Con poder viene responsabilidad. Los estudiantes exploran las implicaciones éticas, sociales y profesionales de la inteligencia artificial en el mundo actual.

5
Universidad18+ años

La Gobernanza

¿Quién decide cómo se usa la IA? Los estudiantes universitarios exploran la gobernanza de datos, el business intelligence y el rol de la IA como herramienta para resolver problemas sociales globales.

6

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